Highlighting the Psychiatric Burden: Depression and Anxiety Drive Poor Quality of Life in Focal Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Primary focal dystonias are movement disorders linked to dysfunctions in the basal ganglia, which also play a role in neuropsychiatric conditions. While motor symptoms in dystonia are well-documented, the neuropsychiatric comorbidities associated with these disorders, particularly depression, anxiety, obsessive-compulsive disorder (OCD), psychosis and pain, have been little explored. This study aims to assess the prevalence of these psychiatric disorders and their impact on the quality of life (QoL) in patients with cervical dystonia (CD) and oromandibular dystonia (OMD). METHODOLOGY: A total of 140 patients with primary CD and OMD, along with 71 age- and gender-matched healthy controls, were recruited for this study. Participants underwent clinical assessments using the Fahn-Marsden Dystonia Rating Scale, Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale and Oromandibular Dystonia Questionnaire for dystonia severity. Psychiatric comorbidities were screened using the Mini International Neuropsychiatric Interview and assessed with rating scales for depression, anxiety, OCD and psychosis. QoL was evaluated using the World Health Organization Quality Of Life - BREF (WHOQOL-BREF). RESULTS: The results showed significantly higher rates of depression (37.9%) and anxiety (29.3%) in patients with dystonia compared to healthy controls (9.9% and 7%, respectively). Both mood disorders were correlated with the severity of dystonia and self-reported pain. The QoL in dystonia patients was significantly worse in the physical and psychological domains. CONCLUSION: Psychiatric comorbidities, particularly depression and anxiety and pain, are highly prevalent in patients with primary CD and OMD, significantly impacting their QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».