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Enregistrement W7117305156 · doi:10.1002/alz70856_103183

Sex‐Modified Effects of <i>APOE</i> ‐ε4 on Spatial Patterns of Brain Atrophy: A Multi‐cohort Study

2025· article· en· W7117305156 sur OpenAlexaff
M C Zhang, Guray Erus, Yuhan Cui, Shannon L Risacher, Konstantinos Arfanakis, Duygu Tosun, Mohamad Habes, Di Wang, Arthur W. Toga, Paul M. Thompson, Walter W. Kukull, Sarah Biber, Bennett A. Landman, Barbara B. Bendlin, Julie A Schneider, Lisa Laverne Barnes, David A. A. Bennett, Andrew Joel Saykin, Michael Cuccaro, Timothy J. Hohman, Christos Davatzikos, Derek B. Archer, Logan Dumitrescu, The Alzheimer's Disease Sequencing Project (ADSP) Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpatial ecologyPattern analysisBrain mappingBrain activity and meditationBaseline (sea)Human brain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The SPARE-AD (Spatial Pattern of Abnormalities for Recognition of Early Alzheimer's Disease [AD]) index effectively captures the level of AD-association patterns of brain atrophy present in elderly individuals. APOE ε4, the strongest genetic risk factor for AD, demonstrates sex-dependent effects with greater risk in females compared to males. Given SPARE-AD's sensitivity to AD-related brain changes, we investigated whether APOE-ε4 carrier status influences brain atrophy patterns measured by SPARE-AD and if these effects are modified by sex. METHOD: This study included 3,289 non-Hispanic White participants (mean SPARE-AD=-0.79; mean age=72.3; 55.2% cognitive normal; 33.1% MCI; 11.1% AD; 54.1% female) from 4 AD and cognitive aging cohorts (ADNI, NACC, ROS/MAP, WRAP). The SPARE-AD index was calculated using a high-dimensional, non-linear pattern classification method with positive values indicating AD-like brain atrophy and negative values indicating normal brain structure. In cross-sectional analyses at baseline, we evaluated the dominant effects of APOE-ε4 carrier status on SPARE-AD using multiple linear regression, adjusting for age, sex, and education levels. Sex-stratified analyses were conducted to examine effect modification. In longitudinal analyses, we applied linear mixed-effects models with time (years from baseline) and the intercept as fixed and random effects. We first evaluate the longitudinal progression of SPARE-AD among cognitively unimpaired participants versus participants with MCI at baseline. We then assessed the effects of APOE-ε4 carrier status on SPARE-AD progression rates and their modification by sex. All analyses were meta-analyzed across cohorts. RESULT: APOE-ε4 carriers showed significantly higher SPARE-AD indices at baseline versus non-carriers (β=0.34; SE=0.16; p = 0.029), with this effect being significant only among females (β-females=0.37; p-females=0.0021; Figure 1). The utility of SPARE-AD as a prodromal biomarker was validated in longitudinal analyses, where cognitively unimpaired individuals demonstrated significantly slower SPARE-AD progression compared to those with MCI (β=-0.11; SE=0.04; p = 0.0052). APOE-ε4 carriers exhibited accelerated SPARE-AD progression (β=0.05; SE=0.025; p = 0.047; Figure 2), with no sex differences observed. CONCLUSION: Our multi-cohort study demonstrates that APOE-ε4 carrier status influences both brain atrophy patterns and their progression. While baseline APOE-ε4 effects were female-specific, progression rates were sex-independent. These findings advance our understanding of sex-specific genetic influences on AD-related brain changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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