Visual Hypersensitivity as a Transdiagnostic Marker of Surgical Pain Response in Arthritis and Chronic Pain Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nociplastic pain is pain primarily driven by the central nervous system and, unlike nociceptive pain conditions, is thought to be refractory to peripherally directed therapies. Nociplastic pain is also associated with hypersensitivity to painful and other sensory stimuli (such as visual stimuli). Nonpainful sensory measures have not been well studied in nociceptive pain conditions nor directly compared with traditional pain sensitivity measures for their discriminative value. The current study aimed to investigate visual sensitivity across multiple chronic pain conditions, particularly in the context of analgesic treatment responsivity. METHODS: We compared sensitivity with experimental visual stimulation among individuals with chronic nociceptive pain, including hip osteoarthritis, chronic pelvic pain, rheumatoid arthritis, and psoriatic arthritis. Individuals with fibromyalgia, the prototypical nociplastic condition, and pain-free controls were included for reference. Lack of analgesic response 6 months after surgery in participants with osteoarthritis and chronic pelvic pain served as a model for nociplastic pain. RESULTS: Participants across all pain conditions reported greater perceived brightness in response to visual stimulation compared with controls. Higher self-reported fibromyalgia symptom severity predicted lack of response to arthroplasty and hysterectomy. Notably, increased visual sensitivity independently predicted nonresponsiveness to surgery, whereas experimental pressure pain sensitivity did not. Visual sensitivity and fibromyalgia symptom severity together predicted greater variance in responder status than either measure alone. CONCLUSION: These findings emphasize the potential value of assessing visual sensitivity to identify pain mechanisms across different diagnostic categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».