The Effects of Cognitive Orientation to Daily Occupational Performance(CO-OP) on School-Age ADHD Children’s School-Adaptive Behavior and Brain Waves
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the effects of the Cognitive Orientation to daily Occupational Performance (CO-OP) on the school-adaptive behavior and EEG of school-age children with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD). The study involved one school-age child diagnosed with ADHD and used an AB single-case design. The Performance Quality Rating Scale (PQRS) was administered in each session to assess changes in task performance quality. Pre- and post-intervention measures included Electroencephalography (EEG), the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency (BOT-2), and the Korean version of the School Function Assessment (SFA). Evaluation of task performance indicated that trend line slopes for all three activities increased markedly during intervention compared to baseline. Following the intervention, EEG patterns showed decreased alpha activity and increased beta activity during concentration-demanding tasks. COPM scores demonstrated notable gains in performance and satisfaction across all targeted activities. BOT-2 results showed improved fine manual control and manual coordination. SFA indicated higher scores on both physical and cognitive/behavioral tasks. This study suggests that CO-OP may positively influence school-related functioning and EEG patterns in school-age children with ADHD and may serve as foundational evidence for future intervention planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».