Assessment of the mild behavioral impairment checklist in individuals with subjective cognitive decline and mild cognitive impairment in the BRASCODE cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild Behavioral Impairment (MBI) is characterized by neuropsychiatric symptoms that may precede cognitive decline in the early stages of neurodegenerative diseases. In Brazil, the study of MBI in individuals with cognitive complaints remains limited. This study aims to evaluate the MBI-Checklist (MBI-C) in individuals with Subjective Cognitive Decline (SCD) and Mild Cognitive Impairment (MCI) in the Brazilian Subjective Cognitive Decline (BRASCODE) cohort in southern Brazil. METHODS: Cognitively unimpaired adults >65 years old with cognitive complaints, but no severe clinical or neuropsychiatric illness, are enrolled in the BRASCODE cohort. This analysis includes data from participants who completed the 12-month follow-up. The applied scales included: Mild Behavioral Impairment Checklist (MBI-C) and Memory Complaint Scale (MCS) (participant and informant); Neuropsychiatric Inventory-Questionnaire (NPI-Q) (informant); Geriatric Depression Scale (GDS), Geriatric Anxiety Inventory (GAI), Mini-Mental State Examination (MMSE) (participant); and Clinical Dementia Rating (CDR). We performed a correlation analysis between continuous variables. We considered a p-value < 0.05 as statistically significant. RESULTS: A total of 100 participants completed the 12-month follow-up, of whom 13 were diagnosed with MCI. Table 1 presents demographic and clinical characteristics. MBI-C participant scores correlated positively with depressive (GDS, rho = 0.695, p < 0.0001) and anxiety symptoms (GAI, rho = 0.519, p < 0.0001). MBI-C informant scores showed a strong correlation with NPI-Q (rho = 0.743, p < 0.0001) and the informant's perception of cognitive decline (rho = 0.364, p = 0.0004). A significant correlation was also found between MBI-C informant scores and CDR-SOB (rho = 0.283, p = 0.007). Additionally, MBI-C participant scores were negatively correlated with formal education (rho = -0.387, p = 0.009). No significant correlation was found between MBI-C-participant and MBI-informant scores. CONCLUSION: The MBI-C identified neuropsychiatric symptoms in individuals with SCD and MCI, showing a strong correlation with anxiety and depressive symptoms. Additionally, MBI-C-informant scores were significantly correlated with neuropsychiatric symptoms and cognitive impairment measures. These findings bring attention to the relevance of MBI-C in the behavioral assessment of this population. Research with larger samples is needed to better understand the associations between MBI and cognitive decline in individuals with SCD and MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».