Association between structural and social determinants of health and cognitive functioning and African Americans in the ARCHES cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Structural and social determinants of health (S/SDOH) are linked to dementia, yet research on Black Americans is limited. This is crucial given the exponential dementia risk among the Black population. This study examined a new S/SDOH composite index based on the multidimensional poverty-adjusted headcount ratio and explores its association with possible cognitive impairment (PCI) or poor cognitive performance (PCP) among Black Americans. METHODS: Participants were aged 45 or older, self-identified as Black or African American, and lived in the greater St. Louis, Missouri area. They were cognitively normal (CN) based on the Montreal Cognitive Assessment (MOCA). The S/SDOH-CI used 37 deprivation indicators from the National Institute on Aging Health Disparities Research Framework, covering environmental, sociocultural, and behavioral dimensions. Multivariate regression models were used to investigate associations between dementia and S/SDOH-CI. RESULTS: Among 314 Black adults, 106 (33.8%) had PCI, and 48 (15.3%) had PCP. A higher proportion of those with PCI or PCP were deprived on 11 indicators (22.9% and 23.4%, respectively), compared to CN adults (13% and 15.1%). The difference in S/SDOH-CI between Black adults with PCI/PCP and CN was 62.4% and 43.9%, respectively. Key contributors of S/SDOH-CI included social factors, detrimental health behaviors, limited education, healthcare barriers, and psychological factors. The S/SDOH-CI was strongly associated with PCI (odds ratio [OR], 11.48; 95%CI 2.08-65.00) and PCP (OR,13.84; 95%CI 1.27-152.07) after adjusting for sex, age, and marital status. The risk was higher for Black adults over 65 (OR, 1.90; 95%CI 1.14-3.22 for PCI) and (OR 6.49; 95%CI 2.84-16.85 for PCP). CONCLUSION: By employing ecological analysis, we constructed a general model of dementia while also illustrating how different socioeconomic levels, as measured by neighborhood-level deprivation via the ADI, shaped distinct experiences and perceptions of the system contributing to dementia risk. Our findings suggest that improving S/SDOH early in life for Black Americans through targeted public policies could reduce dementia risk later. This includes promoting equitable access to education and healthcare and implementing programs to reduce material hardship. The results also support policies that address structural racism and its impact on the health and well-being of Black Americans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».