Elevated atmospheric CO2 decreases methylmercury production in freshwater lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Elevated atmospheric carbon dioxide (CO 2 ) level reshapes microbial communities in nature, yet its consequences for neurotoxic methylmercury (MeHg) production in waters remain unclear. Here, we show that elevated CO 2 levels (650 and 1000 ppm) consistently reduced net MeHg production across 45 freshwater lakes spanning 1200 longitudinal kilometers, particularly in eutrophic conditions (54–96%). Elevated CO 2 -driven shifts in carbon substrates favored hydrogenotrophic methanogens (e.g., Methanobacterium ) lacking the hgcA methylation gene over hgcA -harboring acetoclastic strains (e.g., Methanosarcina ), decreasing methanogen abundance (18–98% in hgcA copies) and activity (13–53% in net CH 4 production) and suppressing Hg methylation. Model simulations predict a 33%–74% global decline in lake MeHg production under future CO 2 scenarios, partially counteract MeHg increases associated with intensified algal blooms under warming. This overlooked pathway highlights the need to integrate interacting climate drivers to improve predictions of MeHg risks in a climate-changing future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».