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Enregistrement W7117309478 · doi:10.1016/j.scitotenv.2025.181276

Natural jack pine forest edges are not an earlier warning system than interior forests to detect impacts of atmospheric deposition in the Athabasca Oil Sands Region

2025· article· en· W7117309478 sur OpenAlexafffundabout
Raiany Dias de Andrade Silva, Anne C.S. McIntosh

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWood Buffalo Environmental Association
Mots-clésOil sandsDeposition (geology)UnderstoryCrown (dentistry)Vegetation (pathology)Natural (archaeology)Aeolian processesHydrology (agriculture)Disturbance (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intense industrial development in the Athabasca Oil Sands Region (AOSR) in northern Alberta, Canada, emits gases and particles containing nutrients and trace elements that are deposited to the surrounding landscape (forest, lakes, fens, bogs). Long-term monitoring (at six-year intervals) of jack pine (Pinus banksiana Lamb.) stands within the AOSR, including interior and edge monitoring, aims to detect changes to biological, physical, and chemical indicators in response to this deposition. In this study, we compared edge and interior jack pine sites, assessing their potential roles as early warning systems to detect effects of deposition on jack pine forest in the AOSR, including whether differences might be detected at the edge prior to the interior (i.e., earlier warning system). We quantified foliage chemistry for current-year foliar growth, tree properties (height, diameter at breast height, and live crown ratio), and plant community composition, and the influences of distances from two sources of emissions (upgrader stacks and surface mining) and wind directionality. Understory vegetation was surveyed within established plots. Our results did not show a consistent pattern of edges detecting deposition effects earlier than interior sites. Instead, variables such as proximity to emission sources and wind directionality were more influential in capturing deposition impacts. While atmospheric deposition appears to affect forest sites in the AOSR, monitoring efforts to understand and quantify such effects may be better focused on these broader spatial and temporal factors rather than emphasizing forest edges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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