Staging Alzheimer's disease using the Functional Assessment Screening Tool (FAST): a crosswalk with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Functional Assessment Screening Tool (FAST) evaluates functional changes over the course of Alzheimer's disease. This study aimed to evaluate the extent to which FAST scores correspond to cognitive disease staging by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test. METHOD: Paired MoCA and FAST scores were analyzed in patients with mild cognitive impairment (MCI) or Alzheimer's dementia (AD) in the Veteran's Affairs Healthcare System (2020-2024). FAST score stage cut-off means, standard deviations (SD), medians, and ranges were generated. Linear and repeated measures mixed effects analysis was performed adjusting for patient demographics. RESULT: The study sample (N = 405) had a mean age of 77.9 years (95.6% men, 11.1% Black, and 6.2% Hispanic). MoCA cut-offs for Normal, MCI, Mild, Moderate, and Severe AD stages were ≥29, 26,18, 11 and ≤10, respectively. Corresponding mean (SD) and median FAST score cut-offs separating disease stages were: normal (n = 1), 2.0 and 2; MCI (n = 21), 3.3 (1.7) and 3; mild (n = 206), 3.8 (1.5) and 4; moderate (n = 118), 4.8 (1.4) and 5; severe (n = 59), 5.8 (1.0) and 6. FAST tests resulted in score ranges of 1-7 for MCI-moderate stages and 4-7 for severe AD. Of note, more than half the patients (n = 205) scored in the normal/preclinical ranges of FAST (1 or 2); while, only 1 patient scored normal on the MoCA. FAST linear least squares (LS) means were distributed as <3.6, 3.6-<4.0, 4.0-<5.1, 5.1-6.0, >6 for normal, MCI, mild, moderate, and severe stages projected by MoCA cut-offs, respectively (adjusted R-squared=0.25). The LS means from categorical regression were 2.8, 4.2, 4.5, 5.5, and 6.5, normal, MCI, mild, moderate, and severe stages, respectively (adjusted R-squared=0.24). Similarly, LS means from repeated measures analysis found FAST score ranges for normal to severe AD were <3.9, 3.9-<4.2, 4.2-<5.1, 5.1-5.9, and >5.9. CONCLUSION: This study identified FAST score thresholds corresponding to clinical stages from normal to severe AD according to a regressional crosswalk with MoCA. FAST provides a global functional assessment; however, our data suggest that it may underestimate disease severity relative to MoCA. Nonetheless, FAST is widely used in clinical practice, providing an alternative clinical tool for staging disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».