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Enregistrement W7117309789 · doi:10.1097/hd9.0000000000000012

Ventricular afterload, preload, and cardiac function: Time for a paradigm shift

2025· article· en· W7117309789 sur OpenAlexaff
Sheldon Magder, Douglas Slobod, Marco Leali

Notice bibliographique

RevueHemodynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreloadAfterloadVentricleStroke volumeVentricular pressureEnd-diastolic volumeDiastoleCardiac outputStiffness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive scientists have observed that having a model of how things work helps clinicians make decisions, even when the model is wrong! We present a paradigm shift of how the circulatory system works that challenges traditional meanings of preload and afterload. We argue that these terms evolved from studies on amphibian skeletal muscles, which function very differently from cardiac muscle. Even though both types of muscles share the same underlying sliding filament process for generating force, the terms preload and afterload developed for skeletal muscle are not applicable to the heart. Our approach is based on the work of Suga and Sagawa who showed that cardiac force production is generated by a time-varying elastance of the walls of the heart. By this process, ventricular walls become progressively stiffer during systole; the final stiffness is called end-systolic elastance (Ees). The elastance increases in straight lines to the maximum stiffness (Ees) whether the ventricular-outflow valves open or not. In other words, the ejecting ventricle does not face an “afterload.” We raise a new term, ejection “threshold load’. This is the pressure that needs to be overcome by the ventricle to open ventricular outflow valves and allow ejection of blood. The threshold load is the equivalent of aortic or pulmonary arterial diastolic pressure. Furthermore, unlike skeletal muscle, a preload is not needed to stretch diastolic myocardium. Rather, ventricular end-diastolic volume determines the maximum pressure that can be reached on Ees during systole. When end-diastolic volume is maximal, so is stroke volume. In summary, Ees, end-diastolic volume, and the threshold load are the three determinants of stroke volume for the ventricles. Finally, we argue that left ventricular stroke volume is determined by the stroke return and stroke volume to and from the right ventricle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,039
Communication savante0,0090,024
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0120,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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