Childhood trauma and cognition status in an elderly sample with a mental disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trauma is the result of distressing events that may affect people in an acute stage or result in chronic consequences. The occurrence of traumatic events throughout life has been considered a risk factor in the development of mental disorders. Although there is evidence that indicates early exposure to trauma may contribute to neurocognitive changes and may contribute to an augmented risk of dementia, there are mixed results. The present study aims to investigate the association between childhood trauma and neurocognitive decline related to dementia. METHOD: We included 95 participants from Biobank for Aging Studies of the University of Sao Paulo (BAS-USP). Subjects were previously diagnosed with a psychiatric disorder using Structured Clinical Interview for DSM-IV Disorders (SCID) for Axis I, informant part. Childhood trauma and cognitive status were assessed with the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) and the Clinical Dementia Rating (CDR). Demographic and clinical characteristics were compared between individuals with no cognitive decline (CDR = 0) and those with cognitive impairment (CDR > 0) using the Student's t-test, Mann-Whitney U test, chi-square test, or Fisher's exact test, as appropriate. Subsequently, a multivariable linear regression model, adjusted for age, sex, education, and race, was employed to investigate the association of childhood trauma with cognitive status. RESULT: Demographics showed an association between CDR scores and the variables age and education, participants in the CDR>0 group were older (p <0.001) and had lower education (p <0.001) in comparison with the CDR=0 group. Individuals with no cognitive decline (CDR=0) and with cognitive decline (CDR>0) did not differ in CTQ score (p = 0.748, table 1). The multivariable linear regression model did not find a statistically significant association between CTQ score and CDR (p = 0.931), nor between the other variables (table 2). CONCLUSION: Our data does not suggest a relationship between childhood trauma and cognitive decline in a psychiatric sample. Future studies including older participants with and without mental disorders may better elucidate this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».