Building Capacity for Inclusive Dementia Care: The development of the Alzheimer's Society of Ontario Health Equity Framework for Vulnerable Seniors Living with Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the most populous province in the country, Ontario is home to over 16,000,000, with almost 3.0 million people aged 65+. Ontario is also home to a rich diverse population, including the most amount of immigrant communities, and largest population of Indigenous people. Aging diverse populations have unique age-related health challenges and needs that require targeted responses. Ontario accounts for over 300,000 of the approximately 700,000 dementia cases. To support priority populations, the Alzheimer Society of Ontario has developed the Health Equity Framework for Vulnerable Seniors Living with Dementia to support the 26 local provincial Alzheimer societies in the development and implementation of health equity initiatives. METHODS: The health equity framework was developed in 3 phases. Phase 1 was a review of theoretical equity-based frameworks that focused on themes of social justice, anti-oppression, and social determinants of health to support vulnerable populations. Frameworks that addressed seniors' health, and dementia care were also reviewed. This included frameworks that considered person-centered approaches, the 6 domains of health and wellness, assets and strength bases approaches. There was no model found that discussed dementia and equity specifically. Phase 2 consists of in-person and virtual public consultations with local Alzheimer Society senior leadership and staff over a 6-month period, and a qualitative data analysis of the findings. Additional consultations with industry experts are also part of phase 2 to gain industry perspectives on health equity and dementia. Phase 3 is the implementation of the framework, and evaluation of federation uptake and efficacy. This will be conducted in the spring of 2025. RESULTS: At the time of this abstract submission, 23 out of 26 societies were consulted, with further consultations to happen in the winter of 2024. Industry expert consultations will also be consulted in the spring of 2025. Initial review of the consultations revealed broader themes around ways to conduct community engagement, organizational gaps, and inclusive program development. CONCLUSION: Findings from the consultations will be used to develop the framework to increase organizational capacity and competency, and systems level responsiveness to health equity gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».