Alzheimer and Neurodegeneration Biomarkers in Mild Cognitive Impairment with Lewy Body Disease in COMPASS‐ND
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild Cognitive Impairment (MCI) may be caused by mixed pathologies. Blood markers indicative of Alzheimer pathology or neurodegeneration have not been extensively explored in patients with MCI who have features of Lewy Body disease (LB-MCI) (cognitive fluctuations, parkinsonism, hallucinations, and REM-sleep behavior disorder (RBD)). We compared plasma levels of amyloid beta (Aß), tau, glial-fibrillary acidic protein (GFAP), and neurofilament light chain (NfL) between participants in COMPASS-ND who met criteria for LB-MCI with participant with MCI without these features, healthy controls (HC), and participants with Parkinson's disease (PD) with and without MCI. METHOD: Participants with MCI, HC, and PD were recruited as part of the COMPASS-ND study and underwent assessment of demographic and clinical features. Participants with MCI were classified as LB-MCI based on one or more criteria for LB disease. Plasma biomarkers were determined for amyloid species (Aß 42/40 ratio), tau-181, GFAP, and (NfL using Simoa. Groups were compared using ANOVA with post hoc comparisons. Age and sex adjustment was done in ANCOVA models. RESULT: Among participants with MCI in COMPASS-ND, there were 159 (97 M/62 F) with MCI but without LB features and 105 (46 M/32 F) with one or more of the LB-MCI criteria. There were 161 HC (54 M/107 F), 79 PD (42 M/37 F), and 41 PD-MCI (35 M/7 F). The Aß 42/40 ratio and tau-181 differed between groups, with the LB-MCI group showing a lower Aß 42/40 ratio and higher tau-181 than the other groups. Post hoc comparison indicated that the ratio was lower in LB-MCI than HC, PD, and PD-MCI while tau-181 was higher than HC, PD, and MCI without LB features. GFAP and NfL did not differ across groups. Age and sex adjustment did not alter the main findings. CONCLUSION: In COMPASS-ND, participants with features of LB-MCI showed a biomarker profile suggestive of high Alzheimer co-pathology. Higher tau-181 suggests that these individuals might have a higher pathological burden than the other groups. The influence of other co-pathologies (i.e., vascular) and the influence on outcomes will be examined in this cohort. Future studies should examine for the presence of synuclein pathology across these groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».