Male-biased sensitivity to wastewater effluent exposure in Harpagifer antarcticus from Fildes Bay, King George Island
Notice bibliographique
Résumé
Antarctica has experienced a growing human presence in recent decades, with year-round scientific and military stations concentrated along the coast. Wastewater effluents from these settlements represent a growing concern, as they contain pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) capable of disrupt endocrine functions in aquatic organisms at environmentally relevant concentrations. This study evaluated the impact of wastewater exposure on the gonadal transcriptome of the Antarctic fish Harpagifer antarcticus , collected nearby human settlements and research stations in Fildes Bay, King George Island. Chemical analysis revealed bioaccumulation of diclofenac, carbamazepine, and fluoxetine in fish muscle. Morphological endpoints indicate significant decreases in male gonadosomatic index (GSI) at impacted sites. Molecular analysis suggested disruption of genes related to reproduction. Females displayed significant overexpression of zp at impacted sites, while males from contaminated areas showed increased expression of both zp and esr1 .Transcriptomic analysis revealed a male-biased response, with enriched GO terms associated to sperm motility, nervous system function, and immune and inflammatory regulation, as well as chemical homeostasis and lipid metabolism. Females were less impacted, exhibiting transcriptomic alterations mainly linked to metabolic homeostasis. Together, these findings suggest that male H. antarcticus are particularly sensitive to wastewater-derived contaminants, with transcriptional shifts serving as early warning signals of impaired reproduction, physiology, and population resilience. This study highlights the vulnerability of Antarctic coastal ecosystems to anthropogenic pressures and underscores the urgent need for improved wastewater management in this fragile environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».