MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117311426 · doi:10.1080/09669582.2025.2604678

A theory of change approach to analysing tourism social entrepreneurship research

2025· article· en· W7117311426 sur OpenAlexaff
Prosanjit Saha, Albert Nsom Kimbu, Allan M. Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Tourism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensSurrey Place Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Surrey
Mots-clésSocial entrepreneurshipTourismEntrepreneurshipTourism geographySustainable tourismSustainabilityEcotourismSocial capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper advances a Theory of Change (ToC)-based framework to assess the fragmented literature on Tourism Social Entrepreneurship (TSE), an emerging field centred on inclusive, place-based social transformation through tourism. Moving beyond conventional systematic literature reviews, it proposes a five-step, conceptually guided approach to assess how existing studies contribute to the impact pathway: from context and inputs to outputs, outcomes, and impacts. The review surfaces explanatory insights and persistent oversights including two cross-cutting issues: the black box problem (theoretical opacity around mechanisms) and the attribution problem (methodological ambiguity in causal inference). By foregrounding assumptions and tracing mechanisms, the ToC framework offers a structured, strongly conceptualised, replicable approach to deepen explanation and guide future research in TSE and other impact-oriented domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sustainable TourismMême sujetEntrepreneurship Studies and InfluencesTravaux en français237 207