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Enregistrement W7117312455 · doi:10.1016/j.powtec.2025.122079

Research on noise reduction performance of supersonic power spraying based on multimaterial composite sound absorption

2025· article· en· W7117312455 sur OpenAlexaboutno aff
Tao Shuang, Zhang Tian, Ge Shaocheng, Li Sheng, Tong Linquan, Guo Yuhao, Chen Xingyu

Notice bibliographique

RevuePowder Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPostdoctoral Research Foundation of ChinaDepartment of Education of Liaoning ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSupersonic speedNoise (video)Composite numberPower (physics)Noise reductionReduction (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pneumatic spray dust reduction technology is widely used in dust pollution control in the coal industry due to its advantages of high spray concentration, small droplet size, and fast movement speed. However, supersonic power spray dust reduction will be accompanied by severe high-frequency noise, which restricts the promotion of technology. To address this problem, this research develops a multi-material composite sound-absorbing device adapted to the high-frequency noise of supersonic power spray. It uses multi-field coupling simulations and experiments such as high Mach number and pressure acoustics to explore the noise characteristics of single- and multi-layer sound-absorbing chambers, verify the feasibility of the device, screen the optimal structure, and reveal the noise reduction mechanism. Research shows that the flow field velocity of the Laval nozzle in single- and multi-layer sound-absorbing chambers decreases outward along the central axis, and the flow field velocity inside the multi-layer chamber is even lower; the core area where sound energy is converted into heat energy is the sound-absorbing material in the inner layer near the nozzle. The three-dimensional network micropores of the porous fiber material can convert sound energy into heat energy and dissipate it, greatly reducing the sound pressure level of radial propagation. In a single-layer chamber, the noise reduction effect is optimal when the cavity diameter is 56 mm. The sound pressure level at the sound source is reduced by 10.9 % ∼ 13.4 %, and the sound radiation direction is reduced by 7.3 % ∼ 10.8 %. Under different materials, airgel has the best noise reduction effect, with corresponding reductions of 13.4 % and 10.8 %. Among the multi-layer chambers, composite method 5 has the best noise reduction effect, with a 21.2 % reduction at the sound source and a 12.4 % reduction in the sound radiation direction, which is better than the single-layer airgel chamber. When the aerodynamic pressure increases, the sound pressure level in each frequency band increases, and when the water flow increases, the sound pressure level in the middle and high frequency bands decreases. Under the same working conditions, the particle size of 50 % of the droplets is about 11 μm, and the dust reduction efficiency exceeds 88 % in 3 min. This study not only ensures the efficiency of atomization and dust reduction, but also reduces the high-frequency noise at the sound source to below the national standard (GB12348–2008) 85 dB, laying a theoretical and technical foundation for the collaborative control of dust and spray noise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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