Engaging Youth in a Co‐Design Process for Development of a Young Dementia Supporter Toolkit
Notice bibliographique
Résumé
Dementia-friendly communities are places where people living with dementia and their care partners are understood, respected and supported. It is an environment where they feel more confident and able to participate in all aspects of community life because community members are educated about dementia and know how to engage with and support someone living with the condition. This begins with our youth. By creating supportive and inclusive communities of young people who understand the experience of dementia and the impact of ageism and stereotypes, we can change attitudes before stigma begins and have a long-term impact on mental and social health and wellness of older adults living with dementia. The Alzheimer Society of Ontario (ASO) in partnership with the Murray Alzheimer Research and Education Program (MAREP) at the Schlegel-UW Research Institute for Aging (RIA) brought together a co-design team of youth aged 9 to 16, people living with dementia, care partners, teachers, Alzheimer Society staff and researchers to develop a Young Dementia Supporter Toolkit. The toolkit was designed over xx virtual Zoom meetings and one full-day in-person workshop. The end product was a toolkit for youth, aged 9-12 that equips young people with an understanding of dementia and practical strategies to tackle stigma and support people living with dementia in their families, local communities and beyond by becoming dementia supporters. This presentation will share the co-design process, the contents of the Young Dementia Supporter Toolkit, pilot test feedback results from youth volunteers, and evaluation of the development process including the experiences of co-design team members. Project leads and co-design team members will present the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».