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Enregistrement W7117313627 · doi:10.1002/alz70858_102189

Exploring equine therapy for people with dementia in long‐term care homes

2025· article· en· W7117313627 sur OpenAlexaffabout
Marie‐Lee Yous, Megan Campbell, Brian Kim, Irene Hartigan, Christa Sedore, Jennifer Semach, Sathana Surendran, Amanda Tran, Jessie Xu, Sharon Kaasalainen

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensMining Association of CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaQuality of life (healthcare)Quality (philosophy)Social isolationMEDLINEPrimary careSocial care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Equine(horse)-therapy or equine-assisted activities have been found to reduce stress, improve quality of life, and promote autonomy for people with dementia in long term care (LTC). In 2024, the [Walkabout Farm Therapeutic Riding Association Inc] in Ontario, Canada, recently launched a new program called R.E.A.P. (Recreational Equine Assisted Participaction). This program provides older adults in LTC homes full sensory engagement through interactions with horses, including petting, grooming, walking and feeding. Sessions, led by trained facilitators, last approximately 45 minutes and are hosted indoors at LTC homes, or on-site at Walkabout Farm. To date, no evaluation of equine-assisted activities for people with dementia living in LTC exists in Canada. The purpose of this study is to explore the feasibility, acceptability, and observed effects R.E.A.P. in LTC. METHOD: The research design consists of qualitative description with quantitative data collected in terms of feasibility (i.e., number of sessions provided per resident per week, length of sessions) and observed effects (i.e., engagement with the horses/stimuli; interactions between residents, caregivers, and staff). Research staff collected feasibility and observation data during the R.E.A.P. sessions. Data collection occurred in person either at the Walkabout Farm or at the LTC home. Interviews with residents and staff occurred in person, by phone or by videoconferencing (i.e., Zoom). Descriptive statistics were used for quantitative statistics and direct content analysis for the interview data. RESULT: A total of 12 participants completed the study including 3 staff members and 9 residents. None of the participants refused to participate in the sessions. Out of the 34 sessions delivered, residents were very attentive to attentive towards the horses (79%) and talked with the horses during the sessions (88%). Findings from the interviews revealed that sessions helped to foster relationships between residents, the horses, and staff, created emotional connection for residents, elicited enjoyment, and promoted reminiscing. CONCLUSION: The R.E.A.P. program demonstrated meaningful benefits to residents in LTC, including enhanced emotional well-being, social engagement and quality of life. These findings highlight the potential of equine therapy in enriching and supporting the well-being of residents in LTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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