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Enregistrement W7117314529 · doi:10.1002/alz70857_107236

Diagnostic performance of MK and Flortaucipir tau PET for the biological staging of Alzheimer disease

2025· article· en· W7117314529 sur OpenAlexaff
Marina Scop Madeiros, Pamela C.L. Ferreira, Bruna Bellaver, Emma Patrice Ruppert, Hussein Zalzale, Carolina Soares, Guilherme Bauer‐Negrini, Guilherme Povala, Andreia Rocha, Matheus Scarpatto Rodrigues, Markley Silva Oliveira, Rayan Mroué, Pampa Saha, Lívia Amaral, Firoza Z Lussier, Madeleine Bloomquist, Dana Tudorascu, Joseph C. Masdeu, David Soleimani‐Meigooni, Juan M. Fortea, Val J. Lowe, Hwamee Oh, Belén Pascual, Brian A. Gordon, Pedro Rosa‐Neto, Suzanne L. Baker, Tharick A. Pascoal

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcordanceStage (stratigraphy)Alzheimer's diseasePathologicalDiseaseStaging system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Alzheimer's Association workgroup criteria (AA-2024) suggest four biological stages based on PET imaging. However, the application of this framework may vary depending on the tau PET tracer used, and the distribution of clinical stages by biological stage may differ. Here, we aim to compare the diagnostic performance of the biological staging of Alzheimer Disease using two different tau PET tracers. METHOD: We analyzed 446 individuals and further stratified 167 Aβ-positive participants from the HEAD study (Longitudinal multicenter head-to-head harmonization of tau PET tracers) that underwent both MK-6240 and Flortaucipir (FTP) tau PET. Four clinical stages (normal, transitional, MCI, and dementia) were defined based on the AA-2024 criteria. Within stage-2 we assessed subgroups: subjective cognitive decline (SCD), subtle objective cognitive decline (SOCD), and mild behavioral impairment (MBI). Logistic and linear models corrected by age and sex tested association of groups with amyloid and tau pathology. The biological staging was performed using tracer-specific thresholds for regional SUVR and testing two regions of interest schemes: (i) proposed by AA-2024 and (ii) Braak stages (Figure 1). Cohen's weighted-kappa (K) statistic measured clinical-biological agreement. Positive predictive value (PPV) of an individual being clinically impaired (MCI or dementia) was calculated for each biological stage. RESULT: Clinical stages showed a progressively increased prevalence of Aβ-positivity and higher entorhinal tau PET pathology from cognitively normal (CN) to SOCD, MCI, and dementia in both tracers. MBI and SCD transitional groups showed no increased Aβ or tau pathology compared to CN (Figure 2). For this reason, only SOCD was considered part of stage 2 for following analyses. All tested biological staging strategies showed moderate agreement (0.34-0.59) with clinical stages using either tracers. The distribution of biological across clinical stages were similar for FTP and MK, with MK-6240 showing lower PPV values in earlier stages than FTP (Table 1). CONCLUSION: Our results support that AA-2024 biological and clinical stages show similar clinical-biological concordance using either Flortaucipir or MK-6240, although this can vary based on methods tested in the study. The MBI and SCD clinical subgroups showed no difference of pathological burden to clinical stage 1, while SOCD transitional stage showed higher burden compared to stage 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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