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Enregistrement W7117315839 · doi:10.1002/alz70857_104443

Cerebellar Cognitive Affective Syndrome: A Two‐Case Report

2025· article· en· W7117315839 sur OpenAlexaboutno aff
Marcelo Jobet, Verónica Pérez, Rodrigo A Santibanez, P. Mellado

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveCognitionCognitive impairmentCognitive disorderCognitive Assessment System

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cerebellar cognitive affective syndrome (CCAS) is clinically characterized by impaired functioning across all cognitive domains, particularly executive function and mood regulation. CCAS is attributed to lesions compromising cerebellar structures that modulate cognition and affection. Diagnosis is based on identifying neuropsychiatric symptoms in patients with cerebellar lesions, supported by neuropsychological assessments, especially the CCAS scale (CCAS-S). We report two patients diagnosed with CCAS evaluated in our clinic in 2024. METHOD: The first case, a 72-year-old man, presented with progressive cognitive complaints and personality changes 3 years after a cerebellar stroke. He had become less communicative and reported difficulties planning, organizing, and performing tasks he previously did effortlessly. His family also noted forgetfulness and working memory problems. He scored 15/30 on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Brain MRI did not feature brain atrophy; however, it showed multiple chronic infarcts in the cerebellum, mesencephalon, and pons. He underwent neurocognitive evaluation where he underscored in all cognitive domains, particularly in attention, executive, and visuospatial functions. In the CCAS-S he failed 8/10 items with a raw score of 50/120. The second case is a 65-year-old man with a history of infarcts affecting multiple cerebellar territories, who clinically presented with diminished verbal fluency and deterioration of executive functioning, with no significant personality changes or memory loss. He had no evidence of brain atrophy in structural neuroimaging and scored 28/30 in MoCA. He failed 5/10 items and had a raw score of 65/120 in the CCAS-S. They were both diagnosed with CCAS. RESULT: Both patients lacked evidence of a neurodegenerative process or supratentorial lesion, and both had sequelae of lesions involving the cerebellum. The clinical suspicion of CCAS was reaffirmed with the CCA-S. CONCLUSION: CCAS is a cause of cognitive and behavioral impairment different from classic neurodegenerative pathologies. High clinical suspicion, exclusion of alternative causes, and neurocognitive assessment are needed to achieve accurate diagnosis. The CCAS-S appears to be a useful tool to assess suspected CCAS cases. Further research is needed to clarify the physiopathology of CCAS and improve its diagnosis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0090,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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