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Enregistrement W7117315952 · doi:10.1002/alz70857_105072

The measurement of agitation in neurocognitive disorders: A systematic review

2025· article· en· W7117315952 sur OpenAlexaff
Dylan X. Guan, Byron Creese, Cassandra Germain, Corinne E. Fischer, Dorota Kossowska‐Kuhn, Fabricio Ferreira de Oliveira, Hui Jue Wang, Keerthana Umapathy, Krista L. Lanctôt, Lindsey I. Sinclair, Luis Agüera‐Ortiz, Mariana Pinheiro Nepomuceno, Marie‐Andrée Bruneau, Moyra E. Mortby, Ram J Bishnoi, Raphael Machado Castilhos, Reeteka Sud, Samantha M. Loi, Soliu Abiola Atunwa, Tiffany J. Pan, Toni Saari, Uzochukwu Imo, Valentine Ucheagwu, Zahinoor Ismail

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalHotchkiss Brain InstituteSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitivePersistence (discontinuity)ElectroencephalographyCognitionMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Agitation is a common and distressing behavior in persons with neurocognitive disorders. However, efforts to understand and develop interventions for agitation, historically considered only as a symptom, have been complicated by heterogeneity in the definition, identification, and measurement of agitation. The International Psychogeriatric Association (IPA) developed and then validated a consensus clinical and research syndromic definition of agitation in cognitive disorders. The Neuropsychiatric Syndromes Professional Interest Area Agitation Work Group conducted a systematic review to identify validated measures of agitation used in older persons with neurocognitive disorders and to evaluate their alignment with IPA criteria. METHOD: This review was pre-registered on PROSPERO (CRD42023429494). We searched MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO from inception to June 30, 2023, using a search strategy that included term clusters for 1) neurocognitive disorders; 2) agitation; and 3) psychometric outcomes. Title/abstract screening was performed to include validation studies of original agitation scales in populations with neurocognitive disorders (e.g., mild cognitive impairment, dementia). The full texts of these studies were then reviewed to extract agitation scales. Scale instructions, items, and response fields for each scale were evaluated for alignment with IPA agitation criteria by at least three independent reviewers. RESULT: A total of 2103 unique search records were retrieved, of which 1877 were excluded at title/abstract screening. From the 226 full-text articles, 39 unique agitation scales were identified. The three scales containing agitation items that showed the greatest alignment with IPA criteria were the Staff Observation Aggression Scale, Neuropsychiatric Inventory Nursing Home, and Modified Overt Aggression Scale. Although all 39 scales included at least one item measuring verbal aggression, eight scales did not address excessive motor activity, and five scales did not include items for physical aggression. CONCLUSION: Numerous agitation scales have been validated in older populations with neurocognitive disorders. Yet, few fully align with the recently published IPA agitation criteria. Most commonly, scales did not adequately capture symptom persistence of at least two weeks or evidence of emotional distress. Additionally, scales varied widely in capturing individual IPA agitation domains of verbal aggression, excessive motor activity, and physical aggression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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