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Enregistrement W7117319247 · doi:10.1002/alz70858_104605

All in the Family: Multi‐generational support for families affected by rare dementia

2025· article· en· W7117319247 sur OpenAlexaffabout
Mary Pat Sullivan, Veronika Williams, Jeffery Thornborrow

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaEthnic groupRare diseaseMEDLINEDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Much of our knowledge on the psychosocial impact and care needs of people living with dementia and interventions to improve well-being normally focus on a principal caregiver - namely a spouse or adult child. Gaps in the literature include understandings of the impact on younger children or grandchildren, siblings, parents and parents-in-law or close friends. Knowledge on how to support the entire family system is also scarce yet highly relevant in the instance of an atypical or rare dementia diagnosis which often affects people at a young age. The aims of this proof-of-concept study were to: (a) develop understandings of the impact of rare dementia on the multiple generations and relationships within a family system; (b) what characterizes a model of multi- or intergenerational support; and (c) pilot a novel data collection method with youth and young adults. METHOD: Rare Dementia Support Canada members to were invited to participate. Our sample included spouses and parents of people living with young onset dementia (N = 9) who participated in an in-depth interview to explore the emotional, practical and informational needs of children and parents. We also engaged youth aged 12-17 (N = 3), young adults aged 18-24 (N = 5) who responded to questions about daily life with a parent with young onset dementia via Instagram's direct messaging using text, video or audio. These participants were also involved in a virtual group interview to learn about their experiences using Instagram. All data was analyzed using reflexive thematic analysis. RESULT: Our results point to the absence of support for the entire family system or those tailored to individual members of the family such as children, siblings, parents, or close friends. From the perspective of children and parent participants, stories were balanced among those of grief, loss, interruptions in developmental transitions and those of connection, memory making and normalization. For parents there was a significant desire to learn how to help. Our use of Instagram provided varied data quality though was viewed as a convenient and accessible way to participate in research. CONCLUSION: Using participatory approaches, this study is currently informing the development of a larger investigation into family-centred rare dementia support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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