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Enregistrement W7117320043 · doi:10.6000/2292-2598.2025.13.04.7

Interactive Effect of Gender and Self-Efficacy on Mathematics Achievement amongst Students with Mild Intellectual Disability in Calabar Education in Cross River State of Nigeria Implications for Inclusive Education

2025· article· W7117320043 sur OpenAlexvenueno aff
Ekpenyong Effiong Ibok, Raymond Ogbebe Ogar, Paul Agbade Olofu, Blessing Bassey Anam, Columbus Deku Bessong, Edmond Asu Oduk, Napoleon Osang Bessong, Paul Imeh Amos, James Abua Ewa, Amos William Obeten, Elizabeth Odije Patrick, Grace Ukpabio Masor, Raphael Asu Owan, Victor Bassey Akpan, Augustine Undiugweundemaye Ani, Godwin Assanshure Afiene, Edeh Stephen Olenye, Innocent Ushi Igba

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Education and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Pearson product-moment correlation coefficientAchievement testData collectionDescriptive statisticsAcademic achievementResearch designSpecial educationIntellectual disabilityPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Due to the poor academic achievement of identified SS1 students with mild intellectual disabilities in public secondary schools, this research investigates how gender interacts with self-efficacy regarding mathematics achievement. The goal is to improve these students' academic achievement in mathematics. Studies on the interactive effects of gender and self-efficacy on mathematics achievement in Nigeria are scarce. Objective: This paper examines the interactive effect of gender and self-efficacy on the mathematics achievement of SS1 students with mild intellectual disabilities in the Calabar Education Zone of Cross River State, Nigeria. Methodology: An ex-post facto design was adopted. The study population consisted of 4,031 Senior Secondary (SSI) students with mild intellectual disabilities in the Calabar Education Zone of Cross River State, Nigeria. A sample of 538 students was selected (286 males and 252 females). The instruments used for data collection were the Mathematics Achievement Test (MAT) and a Mathematics Self-Efficacy Rating Scale Questionnaire (MSERSQ). The reliability coefficients were strong (KR-20 = 0.83, Cronbach's Alpha = 0.79) for the MAT and MSERSQ, respectively, indicating good reliability. The study was guided by two research hypotheses. Descriptive statistics were used to describe the collected data, while analysis of covariance and Pearson product-moment correlation were used to test the first hypothesis, and a two-way ANOVA was used to test the second hypothesis. Results: The analysis using Pearson product-moment correlation indicated a significant positive correlation between self-efficacy and mathematics achievement among students with mild intellectual disabilities (r = 0.656, n = 538, p < 0.05). The results of the two-way ANOVA indicated a statistically significant interaction between gender and self-efficacy on mathematics achievement (F = 13.670, n = 538, p = 0.000). This interaction suggests that the influence of self-efficacy on mathematics achievement varies by gender. Specifically, male students (mean = 31.818, SD = 8.320) tended to achieve higher mathematics scores than female students (mean = 27.389, SD = 7.736) did, given their self-efficacy levels. Conclusion: The study found a significant positive relationship between self-efficacy and mathematics achievement, and an interaction between gender and self-efficacy among students with mild intellectual disabilities. Unique Contribution: This paper highlights the unique influence of self-efficacy and the interactive effect of gender and self-efficacy on students with mild intellectual disabilities' mathematics achievement. Recommendation: The government should ensure that sufficient qualified counselors are recruited to help raise students' self-efficacy and guide them accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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