Attitudes to aging are associated with cognition and biomarker status in older adults at risk for Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attitudes toward aging influence longevity as well as physical and psychological health, yet their relationship with cognition and Alzheimer's disease (AD) remains largely unknown. We hypothesized that positive attitudes toward aging would predict better cognition and diminished risk on AD blood-based biomarker profiles in older adults at risk for AD. Understanding the influence of subjective outlook on AD risk and cognitive resilience could provide valuable insights into disease mechanisms. METHOD: A subsample of older adults (n = 54; 39 women) with a family history of AD from the PREVENT-AD longitudinal cohort participated in this study. Participants completed the Attitudes to Ageing Questionnaire (AAQ-24), which provided three scores: psychosocial loss, psychological growth, and physical change. Cognitive assessments included episodic memory (Rey Auditory Verbal Learning Test, RAVLT) and executive functions (Delis-Kaplan Executive Function System-Color Word Interference Test, D-KEFS-CWIT). The AD blood-based biomarkers p-tau217 and Aβ42/40 ratios were also measured. A Weighted Least Squares regression model was used to correct for heteroscedasticity and to test whether attitudes toward aging predicted cognitive performance and plasma biomarker profiles. All analyses were corrected for multiple comparisons using the Bonferroni method, with covariates of non-interest, including age, sex, education, depression, and APOE4 carriership status, incorporated in the model. RESULT: Positive attitudes to aging were associated with better recall and recognition (RAVLT) and improved executive function including switching and inhibitory control (D-KEFS-CWIT) (p <0.00077, Bonferroni corrected), while negative attitudes showed the opposite pattern. In addition, negative attitudes to aging were associated with a lower Aβ42/40 ratio, while positive attitudes were linked to lower p-tau217 (p <0.0167, Bonferroni corrected). CONCLUSION: These findings indicate that positive attitudes toward aging are significantly linked to both enhanced cognitive performance and a lower risk profile in AD blood-based biomarkers. Our results suggests that life outlook could either be an early indicator of disease or, alternatively, a modifiable AD risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».