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Enregistrement W7117320818 · doi:10.1016/j.ssnmr.2025.102061

On the optimal spectral resolution in quadrupole central transition NMR at ultrahigh magnetic fields

2025· article· en· W7117320818 sur OpenAlexafffund
Ziyao Peng, Xiaolin Wang, Victor M. Terskikh, Ivan Hung, Zhehong Gan, Gang Wu

Notice bibliographique

RevueSolid State Nuclear Magnetic Resonance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaState of FloridaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésQuadrupoleAnisotropyNuclear magnetic resonance spectroscopyCarbon-13 NMR satelliteNMR spectra databaseFluorine-19 NMRTransverse relaxation-optimized spectroscopySpectral resolutionRelaxation (psychology)Proton NMR

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quadrupole central transition (QCT) NMR has recently been shown to be an effective way of obtaining high spectral resolution for half-integer quadrupolar nuclei in slowly tumbling molecules in liquids. QCT NMR for slowly tumbling molecules shares many common characteristics with conventional CT-based solid-state NMR for half-integer quadrupolar nuclei. As a result, QCT NMR can be considered to be a cousin of solid-state NMR. Experimental QCT NMR data reported so far in the literature strongly indicate that the optimal resolution achievable in QCT NMR increases with the strength of the applied magnetic field ( B 0 ). In this study, we showed that, if the nuclear quadrupole interaction is the predominant relaxation mechanism, the minimal line width (expressed in ppm) obtained in QCT NMR is proportional to B 0 −3 . In comparison, the corresponding field dependence in CT-based solid-state NMR is only B 0 −2 . We also demonstrated that the presence of shielding anisotropy (SA) would significantly reduce the B 0 −3 dependence in QCT NMR. We presented new 17 O ( I = 5/2) QCT NMR results obtained at multiple magnetic fields up to 35.2 T and carefully examined a wide range of previously reported QCT NMR data from the literature for 27 Al ( I = 5/2), 39 K ( I = 3/2), 45 Sc ( I = 7/2), 59 Co ( I = 7/2), 71 Ga ( I = 3/2), and 87 Rb ( I = 3/2) nuclei. Our findings provide a general guideline for future QCT NMR applications especially at ultrahigh magnetic fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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