Cold Hardiness of New Apple Cultivars of CommercialImportance in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Six new apple cultivars were evaluated for cold hardiness in early December and February for two consecutive winters, relative to traditional cultivars ‘Golden Delicious’, ‘Mutsu’ (winter tender) and ‘McIntosh’ (hardy). Pieces of dormant current season’s shoots were frozen in a series of test temperatures from -20°C to -40°C in a programmable freezer. Ratings of tissue browning in the xylem were used to assess injury after thawing. The temperature of incipient damage (TID), the warmest temperature at which a cultivar began to show injury, was obtained from survival curves by non-linear regression. TID varied significantly among cultivars, but generally not with the time of the dormant period. Overall, the cultivars could be placed in groups based on relative winter hardiness as follows: ‘Aurora Golden Gala’ (very tender) < ‘Mutsu’, ‘Jonagold’, (tender) < ‘Ambrosia’, ‘Golden Delicious’ and ‘Gala’ (intermediate) < ‘Northern Spy’, ‘McIntosh’ (hardy), and ‘Honeycrisp’ (very hardy). These data indicate nearly a 10°C range in winter hardiness amongst the nine cultivars studied, depending on the sampling date. The cultivars, ‘Ambrosia’ and ‘Aurora Golden Gala’ appear to be particular winter tender; ‘Aurora Golden Gala’ appears more tender than ‘Mutsu’ and ‘Jonagold’ while ‘Ambrosia’ is similar to ‘Golden Delicious’– all of which are considered relatively tender in Ontario and British Columbia. ‘Honeycrisp’ demonstrated the greatest winter hardiness. Based on these finding, it would be prudent to consult long-term climate normals and to take into account the frequency of extreme weather events for potential susceptibility to winter injury particularly prior to establishing the new tender cultivars ‘Aurora Golden Gala’, ‘Ambrosia’, and ‘Gala’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».