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Enregistrement W7117321431 · doi:10.1002/alz70858_107207

Electronic Memory Support System (eMSS): An Innovative Digital Calendar and Training Program for Older Adults with Mild Cognitive Impairment

2025· article· en· W7117321431 sur OpenAlexaff
Neil Thomas, Shekinah McClymont, Fjolla Berbatovci, Meg Schwellnus, Fateme Rajabiyazdi, Octavio A. Santos, Adrian D. C. Chan, Dona E.C. Locke, Melanie Chandler, Anne L. Shandera‐Ochsner, Atul Jaiswal, Chantal Trudel

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensOttawa HospitalCarleton UniversityBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentCognitionCognitive trainingActivities of daily livingDigital healthMemory impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals with mild cognitive impairment (MCI) experience challenges in maintaining independence in their instrumental activities of daily living (IADLs). The memory support system (MSS) is a paper-based planner intervention to train individuals with MCI to complete personal goals and IADLs independently. As more individuals use electronic calendar systems, the MSS will need to adapt. This project aimed to develop and test an electronic prototype of the MSS (eMSS). METHOD: Drawing on the MSS, an eMSS prototype intended for phone/tablet use was developed in Axure, allowing participants to interact with the planner and its sections (calendar, notes, to do list). The prototype was evaluated with MSS trainers and individuals with MCI and their partners using a computer or tablet over a virtual platform. Participants were asked to go through fictional 'planning' scenarios which were assessed using cognitive task analysis (CTA). The scenarios were designed to evaluate overall ease of use, and specifics such as navigation between pages/sections and developing schedules and task lists. During sessions, participants were encouraged to 'think aloud,' providing insight into their eMSS experience. RESULT: To date, CTA has been conducted with 6 MSS trainers, and 2 patient/partner dyads that completed the MSS training program. Early results provide insight on strengths, challenges and opportunities to optimize the eMSS. Participants could identify and use key features (e.g., menus) and found the symbols and language consistent. However, participants didn't notice some features (e.g., interactive arrows to navigate across dates) and requested more 'cueing' or 'interactive prompts.' Participants would prefer to see all information entered on individual pages (which is possible with the MSS) to support better situation awareness. CONCLUSION: To respond to the everyday planning needs of individuals with MCI in a digital age, an eMSS was developed, drawing on a clinically trialed hardcopy version (MSS). Positive feedback from MSS trainers and patients with MCI and their partners suggests promise for the overall design. Improvements for the next iteration include designing cues to help users know actions have been completed or when to attend to important information, as well as providing more fulsome information on pages to support awareness of daily tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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