The Role of Allostatic Load in Cognitive Impairment and Dementia in Latin America Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Latin America (LA) experiences disparities driven by social determinants of health and low socioeconomic status, which increase the risk of dementia. These adverse factors may contribute to dementia through allostasis, the body's adaptive response to stressors. Chronic stressors can lead to allostatic overload, disrupting physiological systems and increasing the risk of diseases like dementia. While chronic stress is linked to cognitive decline, further research is needed to understand cumulative effects and develop an allostatic index (ALI) specific to the LA population. METHOD: We analyzed data from 8,044 participants across four LA cohorts: Chilean National Health Survey (Chile), GERO (Chile), ReDLat, and Costa Rica, including individuals with and without cognitive impairment or dementia. ALI was calculated using metabolic, cardiovascular, immune, neuroendocrine, and anthropometric biomarkers. Specific indices were developed for each cohort, considering cutoff values, percentiles, and risk quartiles. Logistic regression models examined associations between ALI and cognitive status, assessed with the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Clinical Dementia Rating (CDR). RESULT: Higher ALI was associated with increased risk of cognitive impairment and dementia. In Costa Rica, ALI was significantly associated with cognitive impairment (OR = 1.048; p = 0.021). In the ReDLat cohort, higher ALI correlated with worse clinical cognitive status (OR = 1.068; p = 0.031). In the GERO Chile cohort, ALI showed significant impact (OR = 1.17; p = 0.04). In the CNHS, higher ALI notably increased cognitive impairment risk (OR = 7.15; p = 0.015). CONCLUSION: ALI is a relevant marker for identifying cognitive impairment and understanding its relationship with chronic stress. Monitoring biomarkers such as systolic blood pressure and waist-to-height ratio can improve the characterization of dementia in LA populations. These findings highlight the importance of addressing chronic stress and its biological impacts in diverse settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».