Impact of Be EPIC‐VR training on person‐centered communication in dementia care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Be EPIC‐VR is a novel person‐centered communication training program for frontline healthcare workers who support persons living with dementia. The aim of this study was to investigate the effectiveness of Be EPIC‐VR on increasing frontline staff's use of person‐centered communication (PCC) during care interactions. Method Personal support workers were assigned to either the immediate training group ( N = 26) or the wait‐list control group ( N = 18). Participants engaged in a 10‐minute video‐recorded interaction with a virtual avatar depicting a person living with dementia pre‐ and post‐training. Conversation data was transcribed into communication units, coded if indicated and analyzed by frequency of occurrence for the use of PCC. Outcome measures were a) the proportions of Be EPIC‐VR's PCC units (coded as recognition, negotiation, facilitation, validation) and b) the proportions of missed opportunities for PCC (coded as omissions or alternatives). Result A 2 (Group: immediate training vs. control) by 2 (Time: pre vs. post) mixed ANOVA on the proportion of PCC units revealed a significant group by time interaction ( F (1, 42) = 12.86, p < .001, η p 2 = .24). Simple effects analyses showed that the immediate training group exhibited a significant increase in PCC from pre‐ to post‐training, whereas there was no change for the control group. Similarly, the ANOVA for missed opportunity revealed a significant group by time interaction ( F (1, 42) = 17.28, p < .001, η p 2 = .29). Follow‐up simple analyses showed that the immediate training group exhibited a significant decrease in missed opportunities for PCC from pre‐ to post‐training, whereas the control group had no change. Additional one‐way repeated measures ANOVA analysis combined participants who completed Be EPIC‐VR (immediate training and waitlist group once they completed training). There were significant increases in PCC ( F (1,43)=34.19, p < .001, η p 2 =.44) and significant decreases in missed opportunities ( F (1,43)=34.59, p < .001, η p 2 =.45) from pre‐ to post‐Be EPIC‐VR training in this combined group. Conclusion Findings show that Be EPIC‐VR enhanced person‐centered communication, which is essential for optimizing quality of care. The findings highlight the importance of performance‐based outcomes when assessing person‐centered care interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».