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Enregistrement W7117323989 · doi:10.1002/smtd.202501468

Methods of Soft PDMS Microlens Arrays Fabrication via Air‐Expansion‐Induced Molding with 3D‐Printed Templates

2025· article· en· W7117323989 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSmall Methods · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced optical system design
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicrolensPhotoresistPolydimethylsiloxaneFabricationMolding (decorative)PhotolithographySoft lithographyMoldMicrofluidicsLens (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional methods for microlens array (MLA) fabrication suffer from high costs, long prototyping time, and limited geometric control. To address these problems, this study introduces an air-expansion-induced molding method for soft lens array fabrication. This method works by heating the air trapped in 3D-printed photoresist microcavities. The photoresist becomes convex due to the thermal expansion of the trapped air and is then solidified after UV curing as a mold for Polydimethylsiloxane (PDMS) casting. The deformation of the photoresist is theoretically analyzed and experimentally verified. It is found that the fabricated MLAs exhibit sub-10 nm surface roughness and their curvature scales with both microcavity depth and temperature. The MLAs achieve an imaging resolution of 228.1 line pairs per millimeter and enable multi-focal plane imaging of microalgae in a microfluidic chip.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle