Food patterns and body weight in young adulthood and associations with food consumption throughout childhood: findings from a birth-cohort study
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate (1) the longitudinal associations between food patterns and body weight in young adulthood and (2) how food patterns of young adults relate to food consumption in early, middle and late childhood. The study sample includes 700 participants of the Québec Longitudinal Study of Child Development. During childhood, frequency of consumption of various foods was reported on ten occasions between 1·5 and 13 years. At age 22 years, food frequency questions (with quantities) were used to derive four food patterns (labelled healthy, beverage rich, protein rich and high energy density) through exploratory factor analysis. Self-reported height and weight were collected at 22 and 23 years. Regression analyses were performed to assess the associations between (1) food patterns and weight outcomes a year later (BMI, BMI change and overweight status) and (2) frequency of consumption of eight food groups in childhood and food patterns in adulthood. Dietary habits characterised by the consumption of vegetables, fruit, plant-based sources of protein and whole-grain cereal products were related to a lower risk of obesity a year later. Conversely, dietary habits characterised by a high consumption of energy-dense foods, of animal sources of proteins and, among women, of high quantities of liquids were associated with higher risk of excess weight a year later. Healthier food choices in childhood were associated with healthier food patterns in young adulthood. These findings reinforce the value of preventive dietary interventions in the early years to foster eating environments that favour healthy eating and healthy weights in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».