Pupils’ Attitude to Basic Science: The Influence of Folklore Play-Way on Primary School Children in Ondo State
Notice bibliographique
Résumé
The role of folklore play-way in this modern era of science education has been relegated, if not in extinction. With educational problems becoming more diverse and complex, the world now realizes that to deal with some of the challenges at hand which are created by modern-type western education, there is need to tap from and utilize folklore play-way of the indigenous people. Based on this premise, this study investigated the influence of folklore play-way Method (FPWM) and traditional lecture method (TLM) on attitudes of children towards Basic science. Two interlinked methods; the phenomenological and Quasi experimental pretest-posttest control group design was used by the researchers to carry out the study. Primary two pupils obtained from the intact classes of the two selected primary schools in Ondo west local government area of Ondo State participated in the study. A validated instrument named Pupils’ Basic Science Attitude Scale (PBSAS) with a reliability coefficient of 0.85 was the main instrument used to collect data for the study. Descriptive statistics and Analysis of covariance was used to analyze the data collected. The results of this study indicated that there was a significant main effect of methods on attitudes of children using FPWM and TLM, (F = 110.036, p < .05). There was no significant main effect of gender on children’s attitude (F = 0.603, p > .05). Furthermore, there was a significant interaction effect of gender and methods on pupils’ attitude (F = 59.5, p < .05) towards Basic science. The study recommended that folklore song-dance play-way needs to be resuscitated at the primary school level and that curriculum planners should incorporate the usage of folklore song-dance play-way method as part of the approved methods of teaching Basic science in the primary schools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».