Mapping the intellectual landscape of heritage language transmission: a bibliometric review of strategies and sociocultural dynamics within families (2014–2024)
Notice bibliographique
Résumé
This review provides a bibliometric examination of the academic literature pertaining to Heritage Language Transmission in Strategies and Sociocultural Dynamics within Familial Contexts, employing a dataset comprising 543 entries sourced from the Web of Science Core Collection during the period from 2014 to 2024. The primary objective of this analysis was to elucidate the intellectual framework, thematic developments, and collaborative dynamics that typify this expanding area of study. The software CiteSpace (version 6.3.R1) was utilized to perform co-citation, co-authorship, and keyword co-occurrence analyses. A refined corpus of 529 documents yielded a network consisting of 214 nodes and 535 connections, thereby providing insights into the interrelatedness of prominent authors, institutions, and thematic clusters. The results indicated a significant increase in academic production, with a notable acceleration observed post-2020. Central research themes encompassed family language policy, bilingual development in children, translanguaging phenomena, emotional dynamics, and identity negotiation processes. High-impact contributors, including Natalia Meir, Tanja Kupisch, and Johanne Paradis, were identified based on metrics such as citation frequency, degree of influence, and centrality within the network. At the institutional level, the University of Toronto, Bar Ilan University, and UiT the Arctic University of Tromsø emerged as pivotal canters of scholarly influence. On a national scale, the United States was positioned as the leader in terms of academic output and network centrality, followed by Germany, Canada, and England. The keyword analysis underscored “acquisition,” “heritage language,” and “family language policy” as predominant constructs, while emerging terminology such as “translanguaging,” “input quantity,” and “language beliefs” indicated potential new trajectories for research. This bibliometric review furnishes a detailed cartography of the heritage language transmission research domain and posits a data-driven basis for forthcoming inquiries, particularly those that focus on culturally embedded language practices, family-oriented adaptation strategies, and policy-driven interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,123 | 0,183 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».