Performance of Cognitive Screening Tests for Alzheimer's Disease Pathology Defined by Plasma <i>p</i> ‐tau217: A Prospective Cohort Study in Early Dementia Patients at King Chulalongkorn Memorial Hospital, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plasma p-tau217 is emerging as a biomarker for Alzheimer's disease (AD) diagnosis, offering a more accessible alternative to CSF and amyloid-PET. The Montreal Cognitive Assessment - Thai Version (MoCA-Thai) and Mini-Mental State Examination - Thai Version (MMSE-Thai) are widely used to detect cognitive impairment in clinical settings, but their optimal cut-off scores for identifying AD pathology, particularly with plasma p-tau217, remain unclear, especially in lower- and middle-income countries (LMICs). This study evaluates the performance of MoCA-Thai, MoCA-Memory Index Score (MoCA-MIS), and MMSE-Thai for AD diagnosis using plasma p-tau217. METHODS: We recruited patients with early-stage dementia (CDR ≤ 1) from the INDE cohort at King Chulalongkorn Memorial Hospital, Thailand (NCT06375213). AD pathology was determined using an internally validated plasma p-tau217 cutoff (>7.46 pg/mL). Cognitive assessments and Clinical Dementia Rating (CDR) scoring were conducted by trained clinical psychologists. Receiver operating characteristic (ROC) analysis and Youden's index were used to determine optimal cut-off scores. RESULTS: There were no significant differences in age, sex, or education level between AD and non-AD groups (Table 1). However, AD patients had significantly lower scores on MoCA-Thai, MoCA-MIS, and MMSE-Thai (p < 0.001). ROC analysis showed that MoCA-MIS (AUROC = 0.762) had the highest discriminative ability, followed by MoCA-Thai (AUROC = 0.738) and MMSE-Thai (AUROC = 0.725) (Figure 1). Optimal cut-off scores were determined as ≤21 for MoCA-Thai (Sensitivity = 75%, Specificity = 69%) and ≤6 for MoCA-MIS (Sensitivity = 67%, Specificity = 77%) (Table 2). CONCLUSION: In our cohort, a MoCA-Thai cut-off of ≤21 and a MoCA-MIS cut-off of ≤6 provided the best optimal sensitivity and specificity for detecting AD pathology. These findings support the integration of cognitive screening tests with plasma biomarkers to enhance early AD detection in clinical settings in Thailand, where access to advanced diagnostics is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».