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Enregistrement W7117330526 · doi:10.1002/alz70858_105549

The co‐adaptation of a lifestyle program to improve sleep in persons living with dementia

2025· article· en· W7117330526 sur OpenAlexaffabout
Tara Kuhn, Carrie McAiney, Andrew Lim, Laura E. Middleton

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaSleep (system call)Work (physics)PopulationQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep disturbance is a common experience in persons with Alzheimer's disease (PWAD) and can be stressful for care partners to manage. However, few programs have been designed to support sleep among PWAD. The few existing programs may not be appropriate for all contexts (e.g., geography, weather). Using co-design to develop or adapt interventions can help create programs that identify and overcome local barriers to programming. METHOD: The Nighttime Insomnia and Treatment Education for Alzheimer's Disease (NITE-AD) by McCurry et al. (2005) is a program for care partners, designed to improve sleep of PWAD. Previous offerings of the NITE-AD program have effectively reduced total awake time at night among PWAD. However, adaptation of program materials and physical activity recommendations was needed for winter use in the Canadian context. The co-adaptation of the NITE-AD program (to the Nighttime Insomnia and Treatment Education for Canadians Alzheimer's Disease, NITE-CAD program) took place in 5 stages: 1) understanding the barriers, facilitators, and supports needed for winter physical activity among PWAD, 2) engaging a co-advisory team, 3) co-adapting the program; and 4) assessing the feasibility of NITE-CAD. RESULT: Winter conditions were a barrier to physical activity, with driving in snow or ice and the extra time needed to prepare for outdoor activities as notable challenges. Some overcame these challenges through specialized equipment and/or accessible facilities. Three persons with lived experience (a care partner, a dementia exercise provider, an Alzheimer Society staff) were recruited to the co-adaptation team. Program adaptations included: having multiple physical activity options, increasing accessibility of the manual and using Canadian specific resources, and encouraging PWAD to participate in the program. Unfortunately, we were unable to assess the feasibility of NITE-CAD due to recruitment challenges. Among those who expressed interest, people were not eligible due to high risk of sleep apnea or having dementias other than Alzheimer's disease. CONCLUSION: The co-adaptation of NITE-CAD identified and implemented changes important to the Canadian, and especially winter, context. However, more work is needed to co-design recruitment processes and eligibility criteria to ensure that the program is relevant and accessible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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