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Enregistrement W7117353653 · doi:10.59054/hed.1746682

Kırşehir İnas Rüşdiye Mektebi (1898-1913)

2025· article· W7117353653 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHazine-i Evrak Arşiv ve Tarih Araştırmaları Dergisi · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOttoman Empire History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThird generationPopulationQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sultan II. Mahmud döneminde temelleri atılan rüşdiye mektepleri uzunca bir süre sadece erkek öğrencileri kabul etmiştir. Zaman içerisinde erkek çocuklarının eğitimi için atılan adımların olumlu sonuçlarıyla birlikte kız çocuklarının da eğitimi meselesi gündeme gelmiştir. Bu doğrultuda ilk olarak İstanbul'da 1859 tarihinde kızlara mahsus olarak rüşdiye mektebi açılmıştır. İlk zamanlar muallime sıkıntısı nedeniyle İstanbul dışında bu mektepler açılamamış olsa da 1870 tarihinde kadın öğretmen okulunun açılması ve üç sene sonra ilk mezunlarını vermesiyle inas rüşdiyeleri yavaş da olsa taşrada açılmaya başlanmıştır. Taşrada açılan ilk inas rüşdiyesinden yaklaşık 25 yıl sonra Kırşehir'de halkın yoğun istek ve gayretiyle inas rüşdiye mektebi açılmıştır. Bu çalışmada Kırşehir'deki kız çocuklarının eğitiminde dönüm noktası olan Kırşehir İnas Rüşdiye Mektebi birçok arşiv kaynağı kullanılarak incelenmiştir. Çalışmada ilk olarak rüşdiye mekteplerinin kuruluş ve sisteme kız rüşdiyelerinin dâhil edilme süreci kısaca gösterildikten sonra Kırşehir İnas Rüşdiye Mektebinin açılış süreci ve yaşanan zorluklar ele alınmıştır. Çalışmanın devamında ise muallime tayinleri ve muallimeler arasında yaşanan huzursuzluklar ve devlet yöneticilerinin meselelere çözüm arayışları üzerinde durulmuştur. Çalışmanın son bölümünde ise Kırşehir İnas Rüşdiye Mektebinde verilen dersler ve öğrencilerin başarı durumu ele alınmıştır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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