Ranking Adolescent Stressors Linked to Urban Lifestyle and Overexposure
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to identify and rank key stressors affecting adolescents in urban environments, focusing on how digital exposure, academic competition, environmental overload, and social comparison contribute to mental and emotional distress. Methods and Materials: The research employed a sequential exploratory mixed-methods design. In the qualitative phase, an extensive literature review was conducted using NVivo 14 software to identify major categories of urban stressors until theoretical saturation was achieved. Eight primary themes emerged—academic pressure, digital overexposure, social comparison, lifestyle imbalance, sensory overload, media-driven anxiety, urban isolation, and spatial constraints. In the quantitative phase, a structured questionnaire derived from these themes was distributed to 200 adolescents (aged 13–18) from urban regions of Hungary. Data were analyzed using SPSS version 26, with descriptive statistics, the Friedman test, and reliability analysis (Cronbach’s α = 0.89) applied to determine the relative significance of stressors. Findings: The Friedman test results indicated statistically significant differences in the mean ranks of stressors (p < 0.001). Academic and performance pressure ranked highest (mean rank = 4.67), followed by digital overexposure (4.51), social comparison (4.38), and lifestyle imbalance (4.21). Environmental and media-related stressors—such as sensory overload and media-driven anxiety—were moderately ranked, while urban isolation and physical constraints had the lowest rankings. These findings suggest that cognitive and social pressures related to performance and technology use are stronger predictors of adolescent distress than physical or environmental factors. Conclusion: The study demonstrates that the urban adolescent experience is characterized by overlapping academic and digital stressors that operate within a high-demand environment. Understanding the hierarchical structure of these stressors can inform interventions promoting balance, digital mindfulness, and academic reform to mitigate chronic urban stress among youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».