The effect of arthroscopic lavage volume on bacterial culture of egress fluid in horses with experimentally induced septic arthritis and synovitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate if high-volume lavage results in a negative bacterial culture of egress fluid, regardless of pathogen in an experimental model of equine septic arthritis. STUDY DESIGN: Experimental study. ANIMALS: A total of 11 horses in three groups (lipopolysaccharide [LPS] Group 1, n = 4; Escherichia coli [E. coli] Group 2, n = 4; Staphylococcus aureus [S. aureus] Group 3, n = 3). METHODS: A middle carpal joint of each horse was injected with LPS (synovitis Group 1), E. coli (septic arthritis Group 2) or S. aureus (septic arthritis Group 3). Arthroscopic lavage of the middle carpal joint was performed 24-h post-injection. Egress fluid samples were collected every liter for bacterial culture. Liter samples 1, 5, 10, 15, and 20 were submitted for bacterial culture. Subsequent samples were submitted based on the results of the initial dataset. RESULTS: Predicted probability of a positive culture after 1, 5, 10, 15, and 20 L for E. coli and S. aureus, respectively were: 44.7% (p = .04) and 98.3% (p ≤ .001) after 1 L, 42.6% (p = .02) and 94.3% (p ≤ .001) after 5 L, 40.1% (p = .02) and 77.8% (p = .001) after 10 L, 37.6% (p = .04) and 42.5% (p = .08) after 15 L, and 35.2% (p = .09) and 13.5% (p = .32) after 20 L. LPS cultures (n = 4) were negative at every timepoint. Post-lavage 50% (2/4) of E coli. and 100% (3/3) S. aureus horses had positive synovial fluid cultures. CONCLUSION: A total of 20 L of lavage fluid was not sufficient to result in a sustained negative bacterial culture. CLINICAL SIGNIFICANCE: High-volume arthroscopic lavage alone is not sufficient as a treatment for septic arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».