Evaluation of E-Petition Portals in the World/Türkiye and CİMER in the Context of Governance Principles and Artificial Intelligence/Big Data Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The Presidential Communication Centre (CİMER) is an electronic government public relations platform that promotes democratic participation by mediating the exercise of the right to petition and right to information in Türkiye. The research problem concerns the lack of a collective petition option in CİMER, the non-publication of petitions, and the lack of AI integration, which limits the effective implementation of governance principles. The aim of this study is to examine the participatory practices of e-petition systems in Türkiye and worldwide, as well as the efficiency-based findings obtained from empirical research on AI and big data technologies, in order to provide governance-focused recommendations to CİMER. In the study, a total of 13 e-petition environments were selected as the sample, including one national government platform each from Europe and North America (Germany, United Kingdom, Russia, Estonia, Canada), two each from India and Türkiye; three international official systems from the European Union; and one unofficial portal (Change.org). The thematic analysis method was used, and the sample was evaluated within the framework of the principles of participation, accountability, transparency, and efficiency. The findings showed that some platforms increased interaction through collective petition and citizen participation tools, that making petition content publicly available strengthened transparency and accountability, and that AI applications contributed to increased efficiency. In this context, recommendations have been developed for CİMER, such as a “public signature system,” the ability to publish petition texts and responses, and the ability to submit petitions at the legislative level. In the context of AI, the following six recommendations were presented: classification; summarization; petition/response text writing; spell check tool; identification of urgent petitions; and chatbots. It was concluded that the proposals could support efficiency by ensuring the accuracy of petitioning processes and preventing duplicate petitions, strengthen transparency and accountability by ensuring that citizens perceive the feedback mechanism as effective, and increase citizen participation by offering opportunities for collective interaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».