Cognitive and emotional effects of bilateral prefrontal anodal tDCS and high-frequency tRNS in schizophrenia: a randomized sham-controlled study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cognitive deficits in schizophrenia significantly hinder functional outcomes and often remain unresponsive to conventional treatments. While initial evidence suggested potential pro-cognitive effects of electrical brain stimulation in schizophrenia, recent meta-analyses have not supported these findings, warranting further investigation on intervention optimization. This sham-controlled crossover study explored cognitive and emotional effects of bilateral dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) anodal transcranial direct current stimulation (tDCS) and high-frequency transcranial random noise stimulation (tRNS) in schizophrenia. Thirty-six male patients with schizophrenia participated in a crossover trial, receiving three sessions (tDCS, tRNS, sham) in counterbalanced order with one-week intervals. tDCS and tRNS sessions involved 20-minute 2 mA anodal stimulation (tDCS) and 2 mA 100–640 Hz random noise stimulation targeting the left and right DLPFCs (F3-F4) with two extracephalic return electrodes. Executive functions (working memory, planning) were assessed during stimulation, and emotional changes were measured with the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) pre- and post-stimulation. Side effects and blinding efficacy were evaluated. Both bilateral tDCS and tRNS significantly improved executive functions (i.e., problem solving) compared to sham, with tRNS additionally enhancing working memory accuracy and strategy score. Both interventions increased positive affect and reduced negative affect after the intervention, with tRNS showing greater enhancement of positive emotions. Reduced negative affect correlated with better executive functions during tRNS. Side effects were minimal, and blinding was effective for the sham condition. Bilateral DLPFC anodal tDCS and high-frequency tRNS show promise as adjunctive treatments for schizophrenia, especially for cognitive deficits, with broader cognitive and emotional benefits observed with tRNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».