The flushing method: a novel hemostatic technique for endoscopic submucosal dissection in insufflation and saline-immersion conditions
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Saline-immersion endoscopic submucosal dissection (ESD) offers improved visualization. It may also provide better buoyancy for the tissue to facilitate the dissection. However, achieving reliable hemostasis remains technically challenging. This article presents the "flushing method," a novel hemostatic technique enabling consistent precoagulation and bleeding control under insufflation and immersion conditions. Methods: The flushing method was developed by connecting an endoscopic irrigation pump (EIP 2; Erbe Elektromedizin GmbH, Tübingen, Germany) to a FlushKnife BT-S (Fujifilm, Tokyo, Japan) via an extension tube. Pressing the foot pedal activates both the electrosurgical unit and the irrigation pump simultaneously, ejecting saline solution from the base of the knife. This can eliminate the vaporization layer generated by high-frequency coagulation while suppressing the electrical discharge. This allows stable and safe coagulation even at higher-power settings. Results: The technique was applied during ESD for a 150-mm circumferential rectal tumor in a 55-year-old woman. A total of 129 vessels (22 branching and 107 penetrating) were precoagulated using forcedCOAG (effect 5.5) with the irrigation pump flushing. Bleeding events (n = 14) were controlled with the knife alone, without hemostatic forceps. Conclusions: The flushing method is a safe and effective technique for precoagulation and hemostasis during ESD under both insufflation and saline-immersion conditions. Its versatility may broaden the clinical applicability of ESD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».