Diagnostic Costs of Metastatic and Unknown Primary Cancers in Alberta, Canada, 2017–2021
Notice bibliographique
Résumé
Given the aggressive symptomatic nature of Cancer of Unknown Primary (CUP) and non-standardized diagnostic approaches, it is expected that the cost of CUP diagnosis is higher than other cancers. This study aims to investigate the diagnostic costs of CUP as compared to other types of metastatic cancer and non-metastatic cancers over a 5-year period in the provincial health authority of Alberta, Canada. Health service utilization (inpatient, outpatient, physician services) and associated costs were compared in the 6-months prior to the diagnostic date, to the baseline period for CUP and non-CUP patients. Costs were estimated using claims amounts paid to physicians and by multiplying the resource intensity weight with the cost per standard hospital stay in Alberta. Diagnostics for CUP cost $9005 per-patient, which were 1.8x more costly than other metastatic cancers ($5027). These higher costs were driven by a large proportion of patients being diagnosed in hospital. Our findings revealed that the per-patient cost of a CUP hospital diagnosis ($13,925) was 10x that of a CUP community diagnosis ($1225) and community diagnosis of a stage IV cancer ($1426). Potential benefits exist in streamlining efforts to diagnose early, improve patient health outcomes, and reduce overall system costs of diagnosing CUP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».