Eficacia del programa de entrenamiento cognitivo “Mente Sana” para adultos mayores analfabetos con deterioro cognitivo leve
Notice bibliographique
Résumé
El envejecimiento puede conducir a alteraciones cognitivas y funcionales, que a veces limitan a los adultos mayores en su desarrollo social, especialmente a los grupos de adultos mayores analfabetos que reciben poca atención de los sistemas de salud. En este contexto, la presente investigación propone el programa de entrenamiento cognitivo "MENTE SANA" para mejorar las funciones cognitivas de los adultos mayores analfabetos en Arequipa (Perú). Es un tipo de investigación cuasiexperimental con diseño de pretest / post test con un grupo control homogéneo. La muestra estaba compuesta por adultos mayores de 60 años y de género femenino. Se utilizó la Evaluación Cognitiva de Montreal (MoCA) para detectar el nivel de deterioro cognitivo en adultos mayores analfabetos. El programa de 50 sesiones se aplicó diariamente a todos los adultos mayores con deterioro cognitivo leve que fueron seleccionados para el estudio. Se descubrió que el grupo tratamiento mejoró sus funciones cognitivas en comparación con el grupo control. Estos resultados ayudan a proponer programas de entrenamiento cognitivo adaptados para personas analfabetas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».