Effects of different techniques of endoscopic gastroplasty on weight loss among patients with obesity: a randomized, single-center pragmatic trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Obesity is a global pandemic requiring effective interventions. Endoscopic bariatric therapies are minimally invasive alternatives to surgery. We compared 3 techniques of endoscopic gastroplasty (EG): endoscopic sleeve gastroplasty (ESG) (Apollo OverStitch SX; Boston Scientific, Marlborough, Mass, USA), endoluminal vertical gastroplasty (EVG) (Endomina; EndoTools Therapeutics, Gosselies, Belgium), and primary obesity surgery endoluminal-2 (POSE-2) (Incisionless Operating Platform; USGI Medical, San Clemente, Calif, USA). METHODS: This was a single-center, randomized pragmatic study (ClinicalTrials.govNCT04854317) involving patients who underwent EG through ESG, EVG, or POSE-2. The primary end point was the percentage of total body weight loss (TBWL), with secondary end points assessing excess weight loss (EWL), safety, feasibility, anthropometric changes, metabolic, and quality of life (QoL) improvements. RESULTS: ) underwent EG. Follow-up rates were 56% at 6 months, 32% at 12 months, and 15% at 18 months. At 6, 12, and 18 months, patients experienced, respectively, TBWL of 15.5% ± 6.0%, 14.5% ± 8.5%, and 17.1% ± 10.2%, respectively, and EWL of 39.3% ± 15.5%, 36.7% ± 21.4%, and 43.0% ± 26.6%, with no statistically significant differences among the 3 techniques for both parameters (P ≥ .36). The technical success rate was 100%. The serious adverse event rate was 1.1%. Anthropometric measurements, body composition, fatty liver disease, and hyperlipidemia improved at 6-, 12-, and 18-month follow-up, as well as the QoL measured by bariatric analysis and reporting outcome system and SIO-Obesity correlated Disability Test (P < .01). CONCLUSIONS: This study underscores the potential of EG through ESG, EVG, and POSE-2 as equally effective, safe, and feasible interventions for managing obesity at a medium-term follow-up. The results were consistent despite incomplete follow-up, the main study limitation, assuming that data were missing at random.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».