Ryanodine‐1‐Calstabin Complex Stabilizers in Antidoping Research: Synthesis, Metabolism, and Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Awareness of new potential doping agents and the proactive implementation of detection methods are key aspects of preventive antidoping research. Ryanodine receptor‐1‐calstabin complex stabilizers (RYR‐stabilizers) are a novel class of drug candidates for the treatment of various diseases associated with leaky Ca 2+ channels in the cardiac or skeletal muscle. Also, intense physical activity was shown to transiently cause leakage of skeletal muscle Ca 2+ channels, and RYR‐stabilizers have been shown to restore normal activity and, thus, increase endurance performance. Consequently, such compounds are relevant targets in doping controls, and to date, in particular, compounds S107, JTV‐519, ARM 036, and ARM 210 have been subject of antidoping research. In this study, ARM 036 and ARM 210 as well as the commercially available compounds S107 and JTV‐519 were synthesized using a multistep approach. Subsequently, all compounds were investigated concerning their in vitro metabolic behavior, and various metabolites were identified. Selected metabolites were then chemically synthesized for comprehensive structure confirmation. The findings of this study will contribute to routine doping control analytical programs and allow for improving existing detection methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».