Elevated brain glutamine levels in adults with autism spectrum disorder: A 7T MRS study
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in excitatory neurotransmitters, involving the glutamate (Glu) and glutamine (Gln) cycle, as well as inhibitory neurotransmission, GABA, are implicated in the pathophysiology of autism spectrum disorder (ASD). Although magnetic resonance spectroscopy (MRS) holds promise for assessing these metabolites, conventional 3 T MRI does not robustly measure them, leaving the neurochemical pathophysiology of ASD insufficiently understood. 7 T MRI enables reliable assessments of these neurometabolites by enhancing the signal-to-noise ratio and improving the spectral resolution, particularly in distinguishing neuroactive Glu from its metabolic precursor, Gln. The current 7 T MRS study has two primary objectives: first, to investigate neurometabolite levels in adults with ASD to elucidate its neurochemical pathophysiology, and second, to examine their association with symptoms of ASD. Thirty-three adults with ASD (mean age = 31 years) and 52 age-matched control adults were included. The neurometabolite levels of Glu, Gln, and GABA were assessed in the anterior cingulate cortex (ACC), thalamus, and right temporo-parietal junction (TPJ), with most quantifications passing quality checks. Analysis of covariance revealed significant effects of diagnosis on Gln in the thalamus (p = 0.008) and right TPJ (p = 0.006), indicating elevated Gln levels in these regions in the ASD group. Among social communication and restricted and repetitive behaviors, significant negative correlations were observed in the ASD group between Gln levels and sensory symptoms. These findings suggest that alterations in the excitatory neurotransmission regulation, presumably increased cycling of the Gln-Glu circuit, may underlie the pathophysiology of ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».