Fluorine‐18 Fluorodeoxyglucose‐Positron Emission Tomography/Computed Tomography for Detection of Lymph Node Metastasis in Canine Mast Cell Tumour
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Lymph node (LN) metastasis has been associated with shorter survival times in dogs with mast cell tumour (MCT), and treatment of metastatic LN with lymphadenectomy or irradiation has been demonstrated to improve outcomes. Identification of metastatic LN in dogs with MCT is therefore of both prognostic and therapeutic significance. The aim of this prospective, exploratory study was to investigate whether fluorine‐18 fluorodeoxyglucose‐positron emission tomography/computed tomography ( 18 F‐FDG‐PET/CT) is a useful staging tool for the detection of metastatic LN in dogs with cutaneous or subcutaneous MCT, using histopathology as the gold standard. Sixteen client‐owned dogs with cytologically or histologically confirmed cutaneous or subcutaneous MCTs underwent full‐body 18 F‐FDG‐PET/CT followed by surgical removal and histopathology of the primary tumour and regional LN(s). The maximum standard uptake value (SUV max ) of the tumour and LN(s) was measured. Primary tumours were graded using both the Patnaik and Kiupel grading systems, and mitotic count was tabulated. LNs were categorised based on Weishaar's histologic criteria for nodal metastasis. Eighteen primary tumours were excised: six subcutaneous and 12 cutaneous MCTs. Of 33 excised regional LNs, 18 (55%) were categorised as metastatic (≥ HN2). There was no difference between the median SUV max of metastatic (3.88) and nonmetastatic LNs (3.16) ( p = 0.41). SUV max was positively correlated with the mitotic count of the primary tumour ( p = 0.02). The results of this exploratory study suggest that 18 F‐FDG‐PET/CT may not be useful for identifying metastatic LNs in canine MCT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle