The Double Standard of Stigma: Gender and Compulsive Sexual Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
There is strong evidence suggesting that addiction is highly stigmatized. However, less research has examined stigma associated with compulsive sexual behavior (CSB; i.e. sex addiction), and findings yield mixed results. Further, few studies have explored the role of gender in stigma associated with CSB, particularly within the context of problem pornography use (PPU). Therefore, we examined stigma associated with CSB – specifically PPU – compared to other addictions and mental health conditions, and determined if gender had an effect. Participants (N = 750, 53% women) were randomly assigned to read one of several vignettes each depicting a different addictive behavior (CSB, gambling, alcohol), mental health condition (depression) or health condition (cancer). There were two gendered versions (man vs. woman) of each vignette. Participants answered a series of questions to assess various types of stigma (e.g. general attitudes, affective reactions, social distance) associated with each condition. Results suggested that CSB was often more stigmatized than other conditions. Stigma toward men with CSB was greater than toward women with CSB. These findings suggest that gender may play a role in how individuals with CSB are perceived. Understanding stigma associated with CSB is essential given the associated negative consequences, including barriers to seeking treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».