The effect of a multi-herbal product, C. autumnale, W. somnifera, and P. lentiscus, on knee osteoarthritis: a triple-blind randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Osteoarthritis (OA) is a common joint disease that affects millions of people worldwide and is characterized by cartilage degeneration, stiffness, and limited mobility. This clinical trial aimed to investigate the efficacy and safety of a herbal combination of Colchicum autumnale root, Withania somnifera root, and Pistacia lentiscus gum in the relief of knee OA symptoms. Experimental approach: Seventy patients diagnosed with knee OA were randomized to receive the herbal product or a placebo for 6 weeks. Pain and functional outcomes were measured using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) index and Visual Analogue Scale (VAS). The heel-to-thigh distance parameter was also assessed by measuring the distance between the thigh and heel at maximum knee flexion in the prone position. Findings/Results: Significant improvements were observed in WOMAC scores for pain, stiffness, and physical function in the herbal product group compared to placebo at 3 and 6 weeks. VAS scores confirmed these results and showed lower pain intensity in the herbal product group. Heel-to-thigh distance decreased significantly within all groups during the study. Conclusion and implications: This study provided evidence for the efficacy of the herbal combination in the management of knee OA symptoms and was well tolerated by all patients with no severe adverse effects. The observed benefits emphasized the potential of herbal medicines as a complementary approach in the management of knee OA. Further research is needed to fully elucidate the therapeutic mechanisms and optimize the clinical application of this herbal combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».