A systematic analysis of mitochondrial aminoacyl tRNA synthetase variants in a rare disease cohort
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial aminoacyl-tRNA synthetases (mt-aaRSs) are a group of proteins encoded by nuclear DNA that play a crucial role in mitochondrial protein synthesis. Mitochondrial diseases caused by mt-aaRS variants are phenotypically heterogenous but often present with significant neurological features such as childhood-onset encephalopathy and seizures. As such, these conditions are a diagnostic challenge. We present an approach that systematically quantifies phenotypic similarity of individuals with an mt-aaRS variant to published cases, to aid variant interpretation, in RD-Connect-a large Europe-wide rare disease cohort. Across 98 individuals with a mt-aaRS gene of interest, we prioritised 38 individuals with 63 variants following bioinformatic and manual analyses. We additionally reviewed Exomiser prioritisation using a pre-defined gene list for neurological disorders within the RD-Connect Genome-Phenome Analysis Platform (GPAP). We were able to generate likely diagnoses in 11 individuals and VUS findings in 13 individuals, following careful phenotype similarity analysis using a phenotype-genotype dataset generated from 234 published individuals. Four of these 24 individuals did not have an Exomiser-ranked gene variant in the GPAP. Therefore, this approach, using individual-level curated phenotype-genotype data to support variant interpretation, can highlight potentially significant variants that may not be captured by current pipelines. This workflow can be replicated in other heterogeneous rare diseases to support clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».